Para nadie es innegable que la inteligencia artificial posee una capacidad extraordinaria para hacer actividades complejas que requieren de mucha inteligencia y creatividad, sin embargo, esta tecnología ha evidenciado su incapacidad para realizar tareas tan sencillas como levantar algo del piso, atarse los cordones de los zapatos e incluso experimentar sentimientos.
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A este reto que está presente en la inteligencia artificial y la robótica se le conoce como ‘La paradoja de Moravec’. Pero, ¿por qué las cosas más simples son las más difíciles de aprender para la IA?
La razón principal, por la que a la inteligencia artificial le resulta complicado imitar algunas habilidades propias del ser humano, se debe a que tuvieron que pasar millones de años de evolución natural para que el hombre las desarrolle. Por lo tanto, a este tecnología no le va a resultar tan sencillo hacerlo.
Esto es porque cuando enseñamos a la inteligencia artificial, lo que se aplica es ingeniería inversa, es decir, el esfuerzo para copiar una capacidad humana será proporcional al tiempo que tardó en consolidarse.
“¿Hace cuánto que podemos hablar del hombre inteligente, de la razón? En comparación con otros procesos evolutivos, el tiempo es muchísimo menor, por lo que podemos codificar y replicar esto con mayor éxito”, señala Gonzalo Zabala, investigador en Robótica de la Universidad Abierta Interamericana.
Sin embargo, actuar por reflejo ante una situación imprevista o realizar actividades motoras, son tareas imposibles de realizar por la inteligencia artificial, ya que requieren de enormes esfuerzos computacionales.
¿A quién debemos esta paradoja?
Esta paradoja fue descubierta por el investigador en robótica, Hans Moravec en 1988, quien establece que “es relativamente fácil conseguir que los ordenadores muestren capacidades similares a las de un humano adulto en un test de inteligencia o a la hora de jugar a las damas, y muy difícil lograr que adquieran las habilidades perceptivas y motoras de un bebé de un año”
