Gracias a la Inteligencia Artificial ahora podemos ver a los personajes de los dibujos en “carne y hueso”. En esta ocasión la famosa Sakura Card Captor es llevada a la vida real.
Sakura Kinomoto, en la vida real tienen una apariencia similar a la de una adolescente común y características faciales dulces. Sin embargo, se debe tener en cuenta que es la interpretación de un personaje animado en la vida real y puede variar según diferentes artistas y adaptaciones.
Geek Resistance publicó la imagen en la vida real de Sakura Card Captor con Inteligencia Artificial y no solo de ella, sino de todos los personajes. Se destaca sus ojos rasgados con un color verde esmeralda y mirando profundamente. Su cabellera cobriza con el peinado característico y lazos rosados.
Por otro lado mediante la aplicación de Inteligencia Artificial Midjourney creamos nuestra propia versión de Sakura en la “vida real” y se la ve muy diferente con facciones más finas y cabello rojo.
Es importante tener en cuenta que esto es una representación imaginaria y que la apariencia real de Sakura dependería de la interpretación de los artistas y de las decisiones de diseño en una adaptación en la vida real.
Algunas de las formas en que la IA está teniendo un impacto significativo son:
- Automatización de tareas: La IA ha permitido automatizar procesos y tareas en diversos campos, como la manufactura, el comercio, la logística y la atención al cliente. Esto ha aumentado la eficiencia, reducido costos y liberado a los seres humanos de tareas repetitivas y tediosas.
- Asistentes virtuales y chatbots: Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan IA para comprender y responder a nuestras preguntas y comandos de voz. Los chatbots también emplean IA para interactuar con los usuarios y brindar asistencia en tiempo real en sitios web y aplicaciones.
- Reconocimiento de voz e imagen: Los avances en el reconocimiento de voz y de imagen han permitido que las máquinas comprendan y procesen el lenguaje humano y las imágenes de manera más precisa. Esto tiene aplicaciones en la traducción automática, el análisis de sentimientos, la detección de fraudes y la identificación de objetos en imágenes.
- Aprendizaje automático y análisis de datos: El aprendizaje automático (machine learning) es una rama de la IA que se basa en algoritmos y modelos para que las máquinas puedan aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Esto ha permitido avances en áreas como la medicina (diagnóstico médico), la publicidad personalizada, la predicción del clima y el análisis de grandes volúmenes de datos (big data).
- Conducción autónoma: La IA ha sido fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos. Los sistemas de conducción autónoma utilizan sensores y algoritmos de IA para analizar y comprender el entorno, tomar decisiones en tiempo real y operar vehículos de manera segura y eficiente.
Si bien la IA tiene enormes beneficios, también plantea desafíos éticos y sociales, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto en el empleo. Es importante utilizar y desarrollar la IA de manera responsable y considerar su impacto en la sociedad en general.
