Según análisis de inteligencia artificial y tendencias recientes del mercado laboral, varios estudios y modelos de IA anticipan que ciertas carreras enfrentarán los salarios más bajos o menor crecimiento económico en 2026. Aunque aún no existen datos oficiales específicos al año, los patrones actuales permiten identificar las áreas con menor remuneración relativa y riesgo de saturación laboral.
1. Psicología y ciencias sociales
Las carreras vinculadas a áreas sociales y humanas, como Psicología, Trabajo Social, Comunicación Social y Antropología, suelen ofrecer salarios iniciales por debajo de la media debido a la alta oferta de profesionales y menor demanda de roles especializados.
2. Hotelería, turismo y artes
Los títulos en Hotelería y Turismo, así como Artes y Música, también figuran entre los peor remunerados al iniciar, con ingresos modestos comparados con otras disciplinas, según modelos de IA que observan tendencias salariales recientes.
3. Educación y licencaturas tradicionales
Profesiones tradicionales de enseñanza, especialmente niveles iniciales o generales, continúan con salarios relativamente bajos en muchos mercados. La saturación de egresados y la automatización de procesos administrativos presionan aún más estas remuneraciones.
4. Carreras administrativas sin especialización tecnológica
La contabilidad tradicional o Administración de Empresas “genérica” enfrentan un riesgo creciente de automatización. Sin formación en análisis de datos o tecnología financiera, estos perfiles tienden a verse menos valorados y peor pagados.
¿Qué factores influyen en estos bajos salarios?
La IA destaca que saturación de profesionales, automatización de tareas repetitivas, menor demanda de roles no técnicos y la globalización del trabajo remoto presionan a la baja los salarios en estas áreas. Especializarse y desarrollar habilidades tecnológicas o interdisciplinarias puede marcar la diferencia al buscar mejores ingresos en 2026.