Estilo de Vida

Estudio podría revelar cuánto tiempo nos queda por vivir

Lucas Oakden-Rayner, experto de la Universidad de Adelaida (Australia), asegura que ahora es posible “predecir el futuro del paciente” y que además ayudaría “a los médicos elegir el tratamiento más adecuado”

(Ken Luu / EyeEm/Getty Images/EyeEm)

Ahora es posible saber cuánto nos queda de vida, de acuerdo con un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir la esperanza de vida de una persona con una precisión del 69 %.

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Un grupo de biólogos australianos crearon el sistema que analiza los órganos, según un estudio publicado en la revista ‘Scientific Reports’.

«Predecir el futuro del paciente es importante, ya que podría ayudar a los médicos elegir el tratamiento más adecuado», afirma el principal autor de la investigación, Lucas Oakden-Rayner, de la Universidad de Adelaida (Australia).

Lucas detalla, además, que las predicciones precisas de la edad biológica de las personas «estaban limitadas por la imposibilidad de doctores de mirar dentro del cuerpo y medir la salud» de cada órgano, informa RT en español.

Aunque estos especialistas solo analizaron escaneos torácicos de 48 personas, Oakden-Rayner hace hincapié en que su investigación sugiere que la computadora «ha aprendido a reconocer imágenes complejas de enfermedades», una habilidad que en los humanos más expertos requiere «una amplia formación».

Los biólogos no lograron identificar exactamente qué veía el sistema de IA en las imágenes, pero concluyeron que realizaba las predicciones más fiables en pacientes con patologías crónicas severas, como enfisemas o determinadas insuficiencias cardíacas.

«En lugar de centrarse en el diagnóstico de enfermedades, los sistemas automatizados pueden predecir los resultados médicos de una manera que los médicos no están capacitados hacer», recalcó Oakden-Rayner.

Asimismo, Lucas concluyó que «nuestra investigación abre nuevas vías para la aplicación de la IA en el análisis de imágenes médicas y podría ofrecer una nueva esperanza para la detección temprana de enfermedades graves, que requieren intervenciones médicas específicas».

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